表面構造と深い構造は、言語のメタモデルを説明するためにNLPで使用される概念です。 それらは2つの思考状態を反映しています-それは人が経験するものと彼が最終的に言うものです。
私たちの内部の体験が、私たちが言葉で表現できる体験よりもはるかに豊かでカラフルであることに気づいたことがありますか？ 私たちの感情のこの全体像は、言語の深い構造です 。 それは意識的なコンポーネントと無意識的なコンポーネントで構成されていますが、もちろん大部分は意識的ではありません。感覚と思考の巨大な層は、言葉によるコミュニケーションの範囲を超えています。 深い構造は、文章の最終的な定式化と単語の発声または文書による発話への道のりでまだ形になっていない最初のステップです。 表面構造 -これは、人が最終的に自分の体験を言葉の形で組み立てた方法です。 多くの場合、発音または書かれた単語には、深い構造にあるもののごく一部さえ含まれていません。 上記のように、多くの事柄は単に言葉で伝えられないだけでなく、言語の最終的な言語形式をモデル化する3つのプロセス（情報の省略、歪み、一般化）により、思考の一部が失われます。 深い構造と表面の構造の比率は、どの文でも理解できるように簡略化できます。 例：「メタモデルを研究しています」および「メタモデルを研究しています」 これらの文では、元の考え、つまり 深い構造、1つですが、考えはさまざまな方法で組み立てられています。 デザインは表面構造です。 これらの用語の研究と理解は、NLPの基本、特にその基本理論-言語のメタモデルの開発に必要です。